Ebook Python for Data Analysis PDF

Cuốn sách này liên quan đến chi tiết của việc thao tác, xử lý, làm sạch, và xử lý dữ liệu bằng Python. Nó cũng là một sự giới thiệu thực tế, hiện đại về khoa học tính toán bằng Python, ngôn ngữ được thiết kế riêng cho các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu.

Sách cung cấp thông tin về các phần của ngôn ngữ Python và các thư viện mà bạn sẽ cần để giải quyết một cách hiệu quả một loạt các vấn đề phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, các nội dung trong sách sẽ không phải là một sự trình bày về các phương pháp phân tích sử dụng Python làm ngôn ngữ triển khai.

1. Tổng quan
2. Những ví dụ giới thiệu
3. IPython: Môi trường phát triển và tương tác với máy tính
4. Khái niệm cơ bản về NumPy: Mảng và tính toán được vector hóa
5. Bắt đầu với Pandas
6. Tải dữ liệu, lưu trữ và định dạng tệp
7. Data Wrangling: Clean, Transform, Merge, Reshape
8. Lập kế hoạch và hình dung
9. Tổng hợp dữ liệu và nhóm dữ liệu
10. Chuỗi thời gian
11. Ứng dụng dữ liệu kinh tế và tài chính
12. NumPy nâng cao