Ebook Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R PDF

Mục tiêu của sách là cung cấp tổng quan về dữ liệu và phân tích dự đoán khoa học được nhiều người đọc tiếp cận. Có rất ít thuật toán học trong sách. Các nhà thống kê và lập mô hình có thể xem các tài liệu tham khảo để biết chi tiết và dẫn xuất của các phương pháp. Sách mô tả các phương pháp bằng tiếng Anh đơn giản và sử dụng dữ liệu trực quan để hiển thị các giải pháp cho các vấn đề kinh doanh.

Cuốn sách này được thực hiện với sự đóng góp từ hàng ngàn chuyên gia trên khắp thế giới, những người đóng góp thời gian và ý tưởng cho mã nguồn mở. Sự phát triển của nguồn mở và việc dễ dàng phát triển nó hơn nữa đảm bảo rằng các giải pháp được phát triển sẽ tồn tại trong nhiều năm tới. Hầu hết dữ liệu trong cuốn sách được lấy từ các nguồn dữ liệu công cộng. 

1. Phân tích và khoa học dữ liệu
2. Quảng cáo và khuyến mãi
3. Sở thích và sự chọn lựa
4. Phân tích rổ thị trường
5. Phân tích dữ liệu kinh tế
6. Quản lý những hoạt động
7. Phân tích văn bản
8. Phân tích cảm xúc
9. Phân tích thể thao
10. Phân tích dữ liệu không gian
11. Thương hiệu và giá cả
12. Trò chơi dữ liệu