Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications PDF

• Robert Nisbet
• John Elder
• Gary Miner

Sách này sẽ giúp người dùng mới làm quen với việc khai thác dữ liệu. Về cơ bản, khai thác dữ liệu đang thực hiện phân tích dữ liệu (hoặc thống kê) trên các tập dữ liệu (thường lớn) đã thu được từ nhiều nguồn tiềm năng. Do đó, người khai thác có thể không có quyền kiểm soát dữ liệu đầu vào, nhưng phải dựa vào các nguồn đã thu thập dữ liệu.

Vì vậy, có những vấn đề mà mọi người khai thác dữ liệu phải biết khi họ bắt đầu (hoặc hoàn thành) quá trình khai thác dữ liệu. Hãy luôn cảnh giác với các nguồn dữ liệu của bạn. Nếu bạn đang kết hợp nhiều bộ dữ liệu, chúng cần đáp ứng một số tiêu chuẩn nhất định.

I. History of phases of data analysis, basic theory, and the data mining process

II. The algorithms in data mining and text mining, the organization of the three most common data mining tools, and selected specialized areas using data mining

III. Tutorials—step-by-step case studies as a starting point to learn how to do data mining analyses

IV. Measuring true complexity, the “right model for the right use,” top mistakes, and the future of analytics