Ebook Data Mining Weka Book PDF

DATA MINING

Practical Machine Learning Tools and Techniques

• Ian H. Witten
• Eibe Frank

Cuốn sách này trình bày ngành học khai thác dữ liệu dưới một hình thức rất dễ tiếp cận đó là văn bản, vừa là tài liệu để đào tạo học viên và nhà nghiên cứu, vừa để cung cấp thông tin cho những người quan tâm đến lĩnh vực này.

Sách tiếp cận từng chủ đề với tư duy sáng tạo, tạo nền tảng cho tất cả các khái niệm với các ví dụ cụ thể để giúp người đọc xem xét các khái niệm đơn giản, các kỹ thuật đầu tiên, sau đó tiến tới các kỹ thuật phức tạp hơn nếu các kỹ thuật đơn giản không đáp ứng được nhu cầu.

Nếu bạn quan tâm đến cơ sở dữ liệu, cuốn sách này là tài liệu tuyệt vời để bắt kịp những tiến bộ thú vị của lĩnh vực này. Nếu bạn có dữ liệu mà bạn muốn phân tích và hiểu, cuốn sách này và bộ công cụ Weka liên quan là một cách tuyệt vời để bắt đầu.

Phần I: Machine learning tools and techniques

• What’s it all about?
• Input: Concepts, instances, and attributes
• Output: Knowledge representation
• Algorithms: The basic methods
• Credibility: Evaluating what’s been learned
• Implementations: Real machine learning schemes
• Transformations: Engineering the input and output
• Moving on: Extensions and applications

Phần II: The Weka machine learning workbench

• Introduction to Weka
• The Explorer
• The Knowledge Flow interface
• The Experimenter
• The command-line interface
• Embedded machine learning
• Writing new learning schemes