Giáo trình lý thuyết thông tin PDF

• Vũ Vinh Quang (Chủ biên)
• Nguyễn Đình Dũng
• Nguyễn Hiền Trinh
• Dương Thị Mai Thương

Giáo trình lý thuyết thông tin được biên soạn dựa trên các bài giảng đã được giảng dạy nhiều năm cho đối tượng là sinh viên chính quy ngành Công nghệ thông tin tại khoa Công nghệ thông tin đại học Thái Nguyên cùng với việc tham khảo một số giáo trình của các trường đại học khác cũng như các tài liệu nước ngoài. Để đọc giáo trình này, người đọc cần phải được trang bị đầy đủ các kiến thức về toán cao cấp, xác suất thống kê, lý thuyết thuật toán và một ngôn ngữ lập trình cơ bản (C hoặc Pascal).

Giáo trình được cấu trúc gồm 05 chương:

• Chương 1 trình bày một số khái niệm cơ bản về lý thuyết thông tin.
• Chương 2 đưa ra các khái niệm cơ bản về tín hiệu và các cơ chế phân tích phổ cho tín hiệu, khái niệm về nhiễu trong quá trình truyền tin.
• Chương 3 trình bày các khái niệm cơ bản về độ đo thông tin, lượng tin, entropi và mối quan hệ giữa lượng tin và entropi, các công thức xác định lượng tin và entropi dựa trên cơ sở của lý thuyết xác suất, khái niệm về tốc độ lập tin và thông lượng kênh trong quá trình truyền tin.
• Chương 4 giới thiệu các khái niệm chung về mã hóa, điều kiện thiết lập, các phương pháp biểu diễn, các thuật toán mã hóa cơ bản, khái niệm về mã chống nhiễu và mã tuyến tính.
• Chương 5 của giáo trình giới thiệu về một số hệ mật mã nổi tiếng trên thế giới để người đọc tham khảo.

• Chương 1: Những khái niệm cơ bản
• Chương 2: Tín hiệu
• Chương 3: Lượng tin, Entropi nguồn rời rạc
• Chương 4: Lý thuyết mã
• Chương 5: Giới thiệu về hệ mật mã

• TS. Lê Quyết Thắng
• ThS. Phan Tấn Tài
• Ks. Dương Văn Hiếu

Giáo trình này sẽ cung cấp cho người đọc những khối kiến thức cơ bản của lý thuyết thông tin như: Độ do lượng tin (Measure of Information), Sinh mã tách được (Decypherable Coding), Kênh truyền tin rời rạc không nhớ (Discrete Memoryless Channel) và Sửa lỗi trên kênh truyền (Error Correcting Codings).

Giáo trình gồm 5 chương dành cho sinh viên chuyên ngành Công nghệ thông tin. Để học tốt giáo trình, đòi hỏi sinh viên phải nắm vững các môn học có liên quan như: xác suất thống kê, đại số boole (phép toán Modulo 2 và đa thức nhị phân). Các môn học có liên quan và có thể tham kháo thêm như kỹ thuật số, hệ điều hành, mạng máy tính.

• Chương 1: Giới thiệu
• Chương 2: Độ đo lượng tin
• Chương 3: Sinh mã tách được (Decypherable Coding)
• Chương 4: Kênh truyền
• Chương 5: Sửa lỗi